Privacy, veiligheid en verantwoorde AI

Scholen vertrouwen Lesson.box met iets kostbaars: de lessen van hun leerlingen. Dat vraagt om duidelijke taal, geen pagina vol kleine lettertjes. Op deze pagina lees je precies hoe we omgaan met persoonsgegevens, waar onze AI op getoetst is, en welke afspraken we vastleggen met jouw school.

Laatst bijgewerkt: 29 april 2026. Versie 3.0

Principes

Onze uitgangspunten

Drie afspraken die onder elke ontwikkelkeuze van Lesson.box liggen.

AVG als ondergrens, niet als doel

Alle persoonsgegevens verwerken we volgens de AVG. We leggen dat vast in een verwerkersovereenkomst die jouw school tekent voor ingebruikname.

Binnen de kaders van de EU AI-Verordening

Lesson.box is gebouwd als AI-systeem met beperkt risico. Geen eindbeoordeling van leerresultaten, de docent heeft altijd de controle.

EER als standaard

Leerling- en docentdata staat op infrastructuur in de EER. Waar we voor ondersteunende diensten en AI-modellen deels buiten de EER werken, geldt een contract met EU Standard Contractual Clauses.

Hoe we met data omgaan, in gewone taal

We verzamelen alleen strikt noodzakelijke gegevens, uitsluitend voor doelen die direct bijdragen aan goed onderwijs, en we bewaren ze niet langer dan nodig. Hieronder staat wat dat concreet betekent.

Wie logt hoe in

Docenten loggen in via Single Sign-On (SSO) met hun school-account. De school bepaalt welke docenten toegang hebben tot Lesson.box.

Leerlingen loggen in via SSO. Via de SSO-koppeling identificeren we van welke school de leerling komt en of die school Lesson.box actief heeft. Zo blijft de school in controle over wie toegang heeft.

Welke gegevens verwerken we

Van docenten

  • Voornaam (via SSO) en achternaam (handmatig ingevuld door de docent zelf bij eerste login)

  • School-e-mailadres (via SSO)

  • ECK-iD (pseudoniem, via SSO) waar de school die meelevert, versleuteld opgeslagen

  • Gekoppelde klas(sen) en ingestelde lesvoorkeuren

  • Aangemaakte lessen en ingestelde parameters (niveau, vak, onderwerp)

Van leerlingen

  • Voornaam (via SSO)

  • E-mailadres (via SSO)

  • ECK-iD (pseudoniem, via SSO) waar de school die meelevert, versleuteld opgeslagen

  • Voortgang per kenniscomponent (welke onderdelen beheerst, welke niet)

  • Gemaakte oefeningen en antwoorden

  • Inhoud van vragen gesteld aan de AI-tutor. De vraag-inhoud wordt door het AI-model verwerkt om een antwoord te genereren, maar is losgekoppeld van alle identificerende gegevens. Vraag en leerling zijn voor het model niet met elkaar verbonden.

  • Activiteitsstatus binnen de les (inactief, oefent, krijgt uitleg)

Van de school

  • Vestigingsgegevens, contactpersonen en licentie-informatie

Technisch (alle gebruikers)

  • IP-adres, browser- en device-gegevens

  • Gebruikslogs voor product-analytics (PostHog, EU-cluster)

Wat we bewust niet verwerken

  • Achternaam van leerlingen

  • Geslacht, geboortedatum, woonadres

  • BSN of andere bijzondere persoonsgegevens

  • Biometrische gegevens

  • Emotie- of gedragsanalyse

  • Cijfers of eindbeoordelingen (de docent bepaalt die zelf)

Waarom we deze gegevens nodig hebben

  1. De les laten werken: koppelen aan de juiste klas, voortgang onthouden, differentiëren op niveau

  2. De docent inzicht geven: welke kennis-componenten beheerst de leerling, waar is nog groei mogelijk

  3. Het platform stabiel houden: technische logs, beveiliging, incidentonderzoek

Hoe lang we gegevens bewaren

  • De school bepaalt als verwerkingsverantwoordelijke de bewaartermijn binnen haar eigen AVG-verplichtingen

  • Leerling- en docent-accounts die 2 jaar inactief zijn, verwijderen we automatisch

  • Antwoorden en voortgangsdata bewaren we voor de duur van het schooljaar, daarna geanonimiseerd

  • Technische logs: conform AI-Verordening artikel 19 en de AVG, minimaal 6 maanden

Alle bewaartermijnen en categorieën staan volledig in de privacybijsluiter bij de verwerkersovereenkomst.

Wat we niet doen

  • We voegen vanuit het systeem geen identificerende persoonsgegevens toe aan AI-prompts; de voornaam wordt op de cliëntzijde vervangen door een placeholder

  • We verkopen of delen geen leerlinggegevens met derden voor advertentiedoeleinden

  • We trainen geen commerciële AI-modellen op de antwoorden van leerlingen

  • We slaan geen biometrische gegevens op

  • We doen geen emotieherkenning (dat is onder de AI-Verordening in het onderwijs verboden en daar houden we ons aan)

  • We nemen geen geautomatiseerde besluiten die rechtsgevolgen hebben voor een leerling (conform artikel 22 AVG)

Verwerkersovereenkomst

Als jouw school met Lesson.box werkt, tekenen we vooraf een verwerkersovereenkomst. Dat is de wettelijke afspraak tussen de school (verwerkingsverantwoordelijke) en JoJoschool B.V. (verwerker). We volgen het model dat in het Nederlandse onderwijs gangbaar is: de Edu-V Modelverwerkersovereenkomst 4.1. Dat kader is opgesteld door een brede coalitie van scholen, besturen en leveranciers, dus je privacy-coördinator herkent de structuur meteen.

Inhoud

Onze verwerkersovereenkomst bestaat uit vaste onderdelen die je één keer tekent:

  • Hoofdtekst (art. 1 tot en met 16): rolverdeling, doelbinding, vertrouwelijkheid, beveiliging, datalekken, doorgifte, subverwerkers, bewaartermijnen, aansprakelijkheid, toepasselijk recht

  • Bijlage 1 (Privacybijsluiter): één bijlage voor de productgroep van JoJoschool B.V. Per product (JoJoschool en Lesson.box) staat beschreven welke data, welke doelen en welke subverwerkers gelden

  • Bijlage 2 (Beveiliging): technische en organisatorische maatregelen, ROSA self-assessment en BIV-classificatie. Geldt voor de hele productgroep

  • Bijlage 3 (Wijzigingen): eventuele afspraken die per school afwijken, bijvoorbeeld over audit-frequentie

Werkt een school met zowel JoJoschool als Lesson.box? Dan dekt één Verwerkersovereenkomst beide producten. Welke producten de school daadwerkelijk afneemt, leggen we vast in de licentie of orderbevestiging.

Waar staat jouw data?

Leerling- en docentdata staat op infrastructuur in de EER. Voor ondersteunende diensten en AI-modellen kan verwerking deels buiten de EER plaatsvinden; daarvoor gelden EU Standard Contractual Clauses.

Subverwerker

Functie

Datalocatie

Waarborg

Microsoft Azure

Hosting en database

Amsterdam, NL

Binnen EER

Customer.io

E-mailprovider

België

Binnen EER

PostHog

Product analytics

Frankfurt, DE

Binnen EER

Google

AI-model voor lesgeneratie en vragen van leerlingen

EU en VS

CDPA met EU SCCs, geen training op klantdata

Cloudflare

CDN en DDoS bescherming

EU en VS

DPA met EU SCCs

Freshworks

Support-chat

EU en VS

DPA met EU SCCs

De EU AI-Verordening en het SIVON Toetsingskader

Lesson.box is een adaptief leersysteem met formatief karakter. Volgens het SIVON Toetsingskader AI funderend onderwijs valt dit systeem onder beperkt risico binnen de EU AI-Verordening. We kiezen ervoor om voorzichtig te zijn: we treffen een aantal hoog-risico-maatregelen proactief.

Waarom geen hoog-risico?

Hoog-risico in het onderwijs (Bijlage III, art. 3 AI-Verordening) gaat over vier situaties. Lesson.box valt in geen enkele:

Hoog-risico situatie

Lesson.box

Bepalen van toegang tot school

Nee, school bepaalt zelf

Formele evaluatie van leerresultaten

Nee, alleen formatief, geen cijfers

Bepalen van onderwijsniveau

Nee, docent kiest dit per les

Monitoring tijdens toetsen

Nee, wordt niet ingezet voor toetsing

Onderbouwing: SIVON Toetsingskader p. 27-28 (adaptieve leersystemen als onderdeel van het doorlopende onderwijsproces vallen expliciet buiten hoog-risico).

Wat we proactief doen

Ook al zijn we formeel beperkt risico, we treffen nu al deze maatregelen:

  • AI-geletterdheid voor ons team en voor scholen (art. 4)

  • Transparantie: gebruikers weten wanneer ze met AI werken (art. 50)

  • Logging en post-market monitoring (art. 19, 72)

  • Menselijk toezicht ingebouwd in het product (art. 14)

Cookies

Lesson.box gebruikt alleen functionele en analytische cookies. Lees meer op pagina Cookies.

Veelgestelde vragen

Is Lessonbox een hoog-risico AI-systeem?

Nee. Lessonbox valt onder beperkt risico volgens SIVON, omdat we formatieve voortgangsmeting doen en geen formele beoordelingen vaststellen. We treffen wel een set hoog-risico-maatregelen proactief.

Sturen jullie persoonsgegevens naar een AI-model?

Gebruiken jullie leerlingdata om AI-modellen te trainen?

Waar meld ik een privacyvraag of incident?

Oplossingen

Differentiëren

Binnenkort

Les actualiseren

Binnenkort

Test kennis

Binnenkort

Lesson.box © 2026 - Alle rechten voorbehouden

Oplossingen

Differentiëren

Binnenkort

Les actualiseren

Binnenkort

Test kennis

Binnenkort

Lesson.box © 2026 - Alle rechten voorbehouden

Oplossingen

Differentiëren

Binnenkort

Les actualiseren

Binnenkort

Test kennis

Binnenkort

Lesson.box © 2026 - Alle rechten voorbehouden